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CTC(Connectionist Temporal Classification)准则的引入,解决了标注序列与特征序列不等长的问题,通过前向后向算法自动学习语音特征中的模型边界,这种准则与用于时序建模的神经网络(如LSTM)的结合可以直接用于端到端的模型建模,同时,CTC准则引入了blank类别,用于吸收发音单元内部的混淆性,更加突出模型与其他模型之间的差异性,因此CTC具有非常明显的尖峰效果,如图.

Ctc 频谱. CTC is the creator on the market. Ctc小课堂 | 信号、频谱与傅立叶变换 -深圳中认通测检验技术有限公司. CTC算法全称叫:Connectionist temporal classification。 从字面上理解它是用来解决时序类数据的分类问题。 传统的语音识别的声学模型训练,对于每一帧的数据,需要知道对应的label才能进行有效的训练,在训练数据之前需要做语音对齐的预处理。.

Rcnn+ctc(cnn+rnn+ctc)复现细节记录 由于比赛的原因,接触了图像文字识别,即是对输入的图片,识别其中的文字。 然而对于现实世界中随机的一张图片,首先需要文字检测,即检测出图片中文字的所在文字,然后再进行文字识别,由于比赛给出的数据不用考虑文字.

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